Искусственный интеллект это реальность или фантастика. 

Сегодня все чаще мы встречаем такое словосочетание- Искусственный интеллект, который стал неотъемлемой частью наших практически всех повседневных задач. Искусственный интеллект позволяет нам экономить время и усилия, делает нашу жизнь более комфортной и безопасной. Будучи частью нашей жизни, ИИ работает за нас и помогает справляться с задачами, освобождая время, которое мы можем потратить на важные вещи. Готовы узнать подробнее? Тогда продолжаем!

Что такое искусственный интеллект просто и подробно.

Давайте с вами разберемся что значит это новое понятие- ИИ (искусственный интеллект) и AI (artificial intelligence).

Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерная технология, которая позволяет машине думать и принимать решения, похожие на то, как мы делаем это сами.

Artificial intelligence (AI) — это англоязычное название той же самой технологии, способной выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, таких как распознавание образов и речи, принятие решений, творческий подход к решениям и само творчество, например рисование и т. д.

Ученые различают три типа искусственного интеллекта:

Первый типслабый (Narrow Al)- часто используется и доступен для широкого круга пользователей, он используется в голосовых ассистентах, устройствах для распознавания биометрических данных, приложениях для подбора друзей или романтических партнеров и т.д.

Второй типсильный (AGI)- близок к работе человеческого мозга и обладает «самосознанием». Однако, технологии сегодня не способны обеспечить его функционирование, и, вероятно, появится только к 2075 году.

Третий типсупер-ИИ (Super Al)- должен будет превзойти способности человека, самостоятельно перепрограммируясь и постоянно совершенствуясь, создание которого запланировано лишь на 2100 год.

Как работает ИИ

Современная технология искусственного интеллекта все больше переплетается с нашей обычной повседневной жизнью. Сегодня мы можем встретить ИИ везде — от умных домашних помощников до курьерских посылок.

Существует множество примеров, где искусственный интеллект (ИИ) используется в нашей обычной жизни. Некоторые из них включают в себя голосовых помощников, таких как Siri, или Alexa, или Алиса от Яндекса которые позволяют нам говорить с устройствами и выполнять различные задачи, переводить тексты и речь. К другим примерам можно отнести системы рекомендаций, которые помогают нам выбирать фильмы, музыку, книги и т. д., а также системы безопасности дома, которые предупреждают о возможных нарушениях и обеспечивают защиту дома и имущества, управлять машинами и самолетами без участия человека.

Искусственный интеллект позволяет нам экономить время и усилия, делает нашу жизнь более комфортной и безопасной. Будучи частью нашей жизни, ИИ работает за нас и помогает справляться с задачами, освобождая время, которое мы можем потратить на важные вещи. И даже больше! ИИ учит самого человека через обучающие игры, приложения и образовательные программы.

<<Самое главное когда ты современный актер — это уменье не смеяться @ChatGPT>>

Как работает искусственный интеллект.

Искусственный интеллект (ИИ) это технология, которая позволяет компьютерам учиться и принимать решения, имитируя способности умных людей. Как это работает?

Обучение машин на примерах

Искусственный интеллект использует метод обучения на примерах. Компьютер анализирует огромные объемы данных и находит закономерности. Например, новостная система может проанализировать миллионы статей и установить, какой тип статьи относится к какой категории.

Глубокое обучение

Для достижения более высоких результатов в ИИ используют глубокое обучение, когда нейронные сети обрабатывают огромные объемы данных и извлекают признаки. Глубокое обучение позволяет машинам распознавать образы, речь и текст.

Нейронные сети

Нейронные сети — это основной элемент искусственного интеллекта. Они схожи со структурой мозга человека и состоят из миллиардов связанных нейронов. Нейронные сети используются для распознавания образов, отслеживания поведения пользователей в интернете и т.д.

ИИ- творческая сеть
Машинное обучение

Машинное обучение — это процесс, при котором компьютерные системы улучшают свою работу с опытом. Это возможно благодаря алгоритмам, которые позволяют системе самой учиться. Например, фильтры спама улучшают свою работу, блокируя все больше и больше нежелательных сообщений.

Распознавание речи

Распознавание речи — это область, где ИИ демонстрирует высокие результаты. Системы распознавания речи уже используются в голосовых помощниках, переводчиках, системах защиты и т.д.

Системы рекомендаций

Системы рекомендаций — это еще один пример использования искусственного интеллекта. Они собирают данные о вкусах пользователя и на основе этого делают рекомендации наиболее подходящих товаров.

Роботы

Роботы — еще одна область, где ИИ используется для управления движением и принятием решений. Например, робот-врач может производить операции с высокой точностью.

Решение задачи

Важной возможностью ИИ является его способность решать комплексные задачи, которые полагаются на большой объем данных. Например, система управления транспортом может предсказывать скорость движения и рекомендовать оптимальный маршрут.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка — это область, где ИИ используется для анализа и понимания текстов. Системы обработки естественного языка могут применяться для анализа отзывов на сайтах, поиска и сортировки информации, автоматического перевода и т. д.

Может ли ИИ заменить людей

Может ли искусственный интеллект заменить людей.

<<Африканские сборщики чая ломают роботов, которые были разработаны для сбора чая на плантациях вместо людей.
За год было сожжено не менее 10 роботов стоимостью в $1,2 млн, большинство из которых принадлежит Lipton.
Один робот может заменить работу 100 человек, что приводит к снижению затрат на производство чая в 4 раза. Около 30.000 человек уже потеряли работу.
>>

Хотя искусственный интеллект (ИИ) имеет много преимуществ во многих областях, чтобы заменить полностью человека, ему всё ещё многого не хватает. Вот почему:

  • Человеческий опыт и интуиция. Что касается принятия решений и создания решений, люди обладают богатым жизненным опытом и интуицией, которых пока что не может обеспечить ИИ.
  • Способность к сочувствию и эмпатии. Люди умеют проявлять эмпатию и сочувствие к другим людям, что позволяет им быть более эффективными в работе с людьми и во многих других областях жизни.
  • Креативность. Креативность — это способность придумывать новые идеи, находить оригинальные решения и создавать новые продукты. Это одна из областей, где ИИ пока еще не может заменить талантливого человека.
  • Социальные навыки. Работа с людьми требует от нас умения слушать, общаться и сотрудничать. Эти социальные навыки являются жизненно важными для наших профессиональных и личных отношений, и пока что ИИ не способен заменить их.
ИИ- опасно или нет

ИИ — опасно или нет?

<<Самое главное когда ты современный актер — это уменье не смеяться @ChatGPT>>

Не нужно бояться искусственного интеллекта (ИИ) как такового, однако, важно учитывать потенциальные риски и проблемы, связанные с его применением. Вот несколько примеров:

  1. Работа заменяется. Некоторые люди боятся, что ИИ может заменить их работу, и они останутся без работы. Однако, как уже упоминалось выше, ИИ может обрабатывать только рутинные задачи, и человеческие навыки по-прежнему остаются востребованными.
  2. Непредсказуемость. Иногда, когда алгоритмы обучения машин дают сбои, это может привести к непредсказуемым результатам или ошибкам. Это может быть особенно опасным в случаях, когда ИИ используется в критически важных системах, таких как медицинские приложения или автоматические транспортные средства.
  3. Конфиденциальность и безопасность данных. Информация, которая собирается ИИ (например, данные о пользователях), должна храниться в безопасности, чтобы предотвратить нарушение конфиденциальности или злоупотребление.
  4. Управление ИИ. Технология ИИ должна быть разработана и использована с учетом социальных и этических норм, чтобы предотвратить злоупотребление и манипуляции властью.
Как стать разработчиком ИИ

Как стать разработчиком искусственного интеллекта:

Существуют, как продвинутые школы обучения программированию с нуля до профессионала, так и школы более узко направленных курсов.

Пошаговый план состоит из таких пунктов как:

  • Изучите программирование C++ или Python.
  • Узнайте основы математики, включая линейную алгебру, дискретную математику, теорию вероятности и статистику.
  • Изучите основы машинного обучения и нейронных сетей. Существуют бесплатные онлайн курсы, которые могут помочь вам изучить эти темы.
  • Начните работать с открытыми исходными кодами для машинного обучения, которые доступны в открытом доступе.
  • Развивайте свои профессиональные навыки и получайте опыт работы в сфере больших данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.
  • Станьте частью сообщества ИИ, посетите конференции, форумы и тематические мероприятия.
  • Найдите работу или стажировку в области машинного обучения и работы с данными, чтобы получить практический опыт.
  • Продолжайте изучать новые технологии.

Топ курсов, рекомендованные начинающим.

Курс «Искусственный интеллект с нуля» от GeekBrains .

Geek University – одно из лучших мест, чтобы стать программистом и развиваться в сфере искусственного интеллекта. Программа обучения позволит вам изучить все необходимые технологии и инструменты для работы с AI. Вы получите практические навыки в создании моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Бесплатная программа «Нейронные сети» от Netology.

Курс научит вас создавать свои собственные нейронные сети. Такие сети используются в современных технологиях, например, для распознавания речи или изображений.

Не нужно быть профессионалом в области программирования, чтобы начать изучение «Нейронных сетей». Программа изначально рассчитана на широкую аудиторию и подойдет всем, кто хочет научиться чему-то новому.

В программе есть много интерактивных заданий, которые позволят участникам лучше понимать материал и применять его на практике.

После окончания курсов выдается сертификат от Netology, который подтвердит знания в области нейронных сетей.

Курс «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox.

Этот курс поможет вам понять, что такое искусственный интеллект и как его применять в разных сферах жизни. Вы изучите основные алгоритмы машинного обучения и научитесь создавать свои собственные модели. Вы поймете, как работают нейронные сети и как с их помощью можно решать различные задачи. Этот курс подойдет как для начинающих, так и для профессионалов, которые хотят получить дополнительные знания и навыки.

Курс Профессия «Machine Learning Engineer» от Skillbox.

Здесь Вам помогут освоить актуальные навыки и стать востребованным специалистом в индустрии IT. Вы получите практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения и научитесь решать сложные задачи. Научитесь работать с библиотеками Python и фреймворком TensorFlow. Курс подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, которые хотят углубить свои знания в этой области. Преподаватели курса — опытные специалисты в области машинного обучения, которые поделятся с вами своими знаниями и опытом работы.

Бесплатный курс «Введение в Chat GPT» от INFINITY LEARNING.

Вы получите полное понимание того, что такое ChatGPT и как его можно использовать для улучшения бизнеса. Научитесь правильно формулировать запросы, чтобы получать максимально полезные ответы и советы. Научитесь применять ChatGPT в жизни и бизнесе.

Заключение

Как мы видим, искусственный интеллект становится все более и более привычным в нашей жизни. Он помогает справиться с задачами, которые раньше казались невыполнимыми и позволяет машинам “думать” по человечески.

Можно предположить, что искусственный интеллект сможет подменять человека только в тех областях, где требуются рутинные и монотонные задачи, которые легко автоматизировать. Во всех остальных случаях, ИИ не сможет заменить человека и его уникальные навыки и качества.

Конечно, относиться к технологии ИИ надо с осторожностью, принимая во внимание ее возможности и риски. Но ИИ — это развитие технологии, которая может быть очень полезным инструментом для автоматизации трудоемких и монотонных задач. Важно развивать эту технологию в направлении социальной ответственности, чтобы это принесло пользу всему обществу. ИИ продолжает свое развитие, и это будет иметь огромный вклад в нашу будущую жизнь.

Дополнение

Если хотите узнать полезности для развития детей- можете перейти на страничку с развивающими занятиями для маленьких гениев.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье

Прокрутить вверх